QualitiBot version 1.3 : nouveaux LLMs, envoie de fichiers, analyse d’images et templates Qualitiso
QualitiBot, agent IA spécialisé dispositifs médicaux, passe en version 1.3 🎉.
Cette version améliore les capacités d’analyse, simplifie le traitement des documents et renforce l’appui métier apporté par le bot. Le but est de déléguer davantage aux machines le travail répétitif, pour vous permettre de vous concentrer sur les décisions, l’expertise et l’avancement réel des dossiers.
Nouveautés
1. Des modèles plus performants
QualitiBot s’appuie désormais sur une nouvelle génération de modèles de langage plus solide sur les tâches qui comptent en pratique : analyse scientifique, structuration des informations, rédaction et orchestration de ressources.
Le résultat attendu est simple : des réponses plus fiables, plus utiles et plus exploitables.
2. Envoi de fichiers directement dans le chat
Vous pouvez désormais transmettre un ou plusieurs fichiers texte ou image directement dans la conversation.
Cela réduit les manipulations inutiles, limite les copier-coller et permet au bot de conserver le contexte documentaire tout au long de l’échange.
3. Lecture et exploitation des images
QualitiBot peut maintenant voir des documents scannés, des schémas ou des logigrammes envoyés dans le chat.
Cela permet d’exploiter plus rapidement des contenus qui demandaient auparavant une reprise manuelle ou un retraitement préalable.
4. Intégration des templates Qualitiso
Les templates Qualitiso sont désormais intégrés à la base de connaissances du bot.
QualitiBot peut ainsi s’appuyer directement sur un ensemble cohérent de procédures, rapports, plans et modèles métier. Cela renforce la pertinence des réponses et améliore la continuité entre les contenus produits.
5. Des analyses plus poussées
Les limites techniques du bot sont relevées pour permettre le traitement de cas plus riches et plus complexes.
Concrètement, cela ouvre la voie à des analyses plus approfondies, sur des volumes d’information plus importants, tout en maintenant un cadre de performance maîtrisé.
6. Optimisations continues
L’architecture du bot continue d’évoluer sur ses composants clés : base de connaissances, gestion des ressources, génération des réponses.
L’objectif reste constant : améliorer la qualité des résultats, réduire le temps de traitement et maîtriser les coûts d’usage.
Des gains mesurables
Le bot commence à avoir un vrai niveau. À titre personnel, il m’aide énormément dans mon travail de génération de contenu et sur les problématiques réglementaires.
Pour faire simple, des heures de travail deviennent des minutes, et des journées se transforment en quarts d’heure. Sur bien des aspects, notamment en matière de connaissances, d’analyse et de rédaction, il est plus performant que moi.
Pour autant, il reste à sa place : un outil d’exécution, au service de la réflexion, du jugement et des décisions.