Analyse et Suivi : La Covid-19 en France et dans le monde
[article publié le 15 mars, mise à jour régulière]
Analyse des risques associés au Coronavirus en France et dans le Monde :
- Cartes France et monde
- Courbes des nombres de cas dans le temps (décès, cas confirmés, données hospitalière, urgences, SOS médecin)
- Estimations et suivis des risques d’hospitalisation et de décès
- Surveillance seconde vague
Cette analyse ne repose pas sur un modèle : l’analyse des risques est un constat, réalisé selon des indicateurs, calculés selon les données et statistiques fournies. Voir les formules utilisées.
Cas quotidiens synchronisés
Nombre de nouveaux cas quotidiens. Attention : les données sont synchronisées (pour une corrélation maximale entre les courbes) : cela permet de tenir compte du décalage constaté entre les différents indicateurs.
On notera le retard des indicateurs les plus utilisés dans les médias : décès et réanimation.
On notera le retard des indicateurs les plus utilisés dans les médias : décès et réanimation.
Solde hospitalier
Pour chaque jour : solde = entrées / sorties – 1 = nouvelles hospitalisations /( décès + retours au domicile) -1.
Avec un solde négatif les hôpitaux se vident, avec un solde positif ils se remplissent.
Projection des décès sur 6 jours
Projection du nombre de décès sur 6 jours, en tenant compte des hospitalisations et des données des urgences.
Nombre de décès calculé selon : [décès] = [hospi, consult. urgences, hospi. urgences] [k1, k2, k2]; coefficients ki calculés pour minimiser l’erreur, données synchronisées.
Suivi du risque de seconde vague
Respect du confinement en France
Utilisation des données fournies par Google, un risque est associé au non-confinement, un bénéfice est associé au confinement à domicile, le rapport bénéfice/risque est proportionnel au respect du confinement.
Activité du virus : taux de reproduction R0
Indicateur dans l’esprit du taux de reproduction de base R0, mais très simplifié.
Calcul : évolution des cas sur 7 jours, déphasage pour maximiser la corrélation avec les nouvelles hospitalisations.
Calcul : évolution des cas sur 7 jours, déphasage pour maximiser la corrélation avec les nouvelles hospitalisations.
Avancement / Fin de la crise covid
Calculé selon les données hospitalières : à la fin de la crise les hôpitaux seront vides de patients covid, l’indicateur sera à 100%.
La vitesse d’avancement diminue depuis le pic de la crise, elle risque de devenir négative (l’épidémie repart, l’avancement recule).
👉 Rechargez la page si les cartes n’apparaissent pas.
👉 Survolez les points pour afficher les informations.
Utilisation de la souris / du tactile :
- Bouton gauche / un doigt : translation
- Bouton droit / un doigt fixe et un mobile : rotations
- Molette / deux doigts mobiles : zoom
Carte : décès et hospitalisations cumulés
La taille des points est proportionnelle au taux de personnes hospitalisées, la couleur reflète la mortalité hospitalière cumulée.
Carte : situation courante
La taille des points est proportionnelle au taux courant de personnes hospitalisées, la couleur reflète la mortalité hospitalière potentielle (fonction de la mortalité hospitalière cumulée et du nombre de patients actuellement hospitalisés).
Chronologie : décès liés à la covid dans le monde
Cartes de la covid dans le monde
Voir l’analyse mondiale dans une interface 3D : 
Progression du virus : taux de contamination
Représente le taux de contamination dans chaque pays, attention : cela dépend de la progression du virus mais également des efforts de dépistages et des politiques de transparence, qui sont loin d’être homogènes.
Taux de mortalité
Représente le taux de décès de chaque pays, indépendamment du dépistage réalisé.
Les données de pays comme la France sont particulièrement exhaustives, en incluant notamment les Ehpad, ce n’est pas le cas de tous les pays.
Taux de cas terminés
Représente la part de décès et de cas guéris parmi tous les cas dépistés : les cas terminés.
Tendances, mortalité potentielle
Tient compte du risque patient NRpat et du nombre de cas actifs (les patients toujours hospitalisés), un nombre potentiel de décès est précisé en info-bulles, en appliquant le taux de mortalité au nombre de cas actifs.
Analyse des risques en France
Estimation des risques pour la population
Le nombre de cas apparaît en info-bulle. Données hospitalières, urgences, Ehpad et SOS médecin.
Niveau de risque en fonction de l’âge et du sexe
Le risque augmente avec l’âge, il est supérieur pour les hommes.
Niveau de risque global quotidien pour la population
Le risque quotidien prend en compte tous les indicateurs quotidiens, il est néanmoins fortement influencé par le taux de décès.
Risque patient : mortalité hospitalière
Annexes
Comparaison avec d’autres risques, sur une période d’un an
Les risques sont annualisés. (notamment : risque de décès pendant la seconde guerre mondiale, calculé à partir des décès sur 5 ans divisés par 5)
Déphasages utilisés pour les courbes de cas en France
Calculs des risques
Niveau de contamination
- NPpop cas = log(cas/pop.105) : [cas/pop]
- Lecture : une variation de 1 de NP équivaut à une variation de 1 à 10 pour le taux de contamination.
- NP=5 à 100%, 4 à 10%, 3 à 1% …
Niveau de mortalité
- NRpop = log(décès/pop.105) : [décès/pop]
- Lecture : une variation de 1 de NR équivaut à une variation de 1 à 10 pour le taux de décès.
- NR=5 à 100%, 4 à 10%, 3 à 1% …
Niveau de cas terminés
- NPpat fini = log((décès+sorties)/cas.105) : [(décès + sorties)/cas]
- Valeur minimale bridée pour une meilleure lisibilité
Tendances / Niveau de mortalité potentielle
- NPpat actif = log(actif/cas.105) : [actif/cas]
- NTendance = NPpat actif + NRpat – 5 : [actif.décès/cas²]
Sources
- Données quotidiennes France : santé publique France
- Indicateurs du gouvernement
- Géodes : données hospitalières, décès, dépistages, urgences et SOS médecin
- Recherche autour du sujet Coronavirus sur Google : lien
- Données Google relatives au respect du confinement : lien
- Données monde : worldometers
La plus grande faiblesse de l’espèce humaine vient de son incapacité à comprendre la fonction exponentielle
Albert Allen Bartlett
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