Covid-19 • Chiffres et Courbes en France
Suivi de l’épidémie de covid-19 en France, via les principaux chiffres : données hospitalières, vaccination, risque, R effectif… La mise à jour des courbes est automatique.
Les analyses sont majoritairement relatives : les chiffres bruts sont ramenés aux populations concernées.
Le calcul des risques utilise les techniques de la norme XP S99-223, le niveau de risque est calculé selon les données hospitalières, il varie de 5 (catastrophique) à 0 (très faible). Le risque évolue de façon exponentielle (risque = 10Niveau). Un niveau à 5 pendant un an signifie 100% de décès, 10% à 4, 1% à 3 …
Situation courante
Courbes des 4 dernières semaines
Courbes de la covid en France : nouvelles hospitalisations, nouveaux décès, saturation des réanimations et R effectif.
1. L’épidémie de covid en France
Visualisation de la croissance hebdomadaire des nouvelles hospitalisations :
Une épidémie est par nature exponentielle, le phénomène se nourrissant de lui-même (ex : une personne en contamine 2 qui en contaminent 4, puis 8 …). Aussi, les phases de montée et de hausse des hospitalisations sont toujours exponentielles, elles durent de 1 à 3 mois. Des mesures de maitrise type confinement nécessitent deux semaines pour pouvoir passer d’une croissance à une décroissance.
2. Niveau de risque par région
Une projection est calculée selon les tendances des quatre dernières semaines.
annexe 1: Épidémie en France
Pression hospitalière, Seuils de Confinement et de Couvre-feu
La courbe de pression hospitalière est proportionnelle à la mortalité hospitalière et au taux d’occupation en réanimation.
Âge moyen des patients
Estimation de l’âge moyen des patients : nouveaux cas, nouvelles hospitalisations, admissions en réanimation, nouveaux décés et nouveaux vaccinés.
Nouveaux cas selon l’âge
L’estimation des nouveaux cas réels tient uniquement compte du taux de positivité des tests réalisés en laboratoire. Les données sont ramenées à l’ensemble de la population, en considérant que 23% de la population était infectée au 09/04/2021 (source).
Risque selon l’âge
Calcul du risque selon les données hospitalières, par tranches d’âge.
annexe 2: Vaccination
Primo-vaccinés dans le temps
Nombre de nouveaux primo-vaccinés dans le temps, par tranches d’âge.
Vaccination dans le Monde
Nombre de doses administrées par personnes: :
annexe 3: R effectif et activité sociale
R effectif et activité sociale
Le R effectif est, ici, calculé selon les taux de positivité des tests virologiques et taux d’incidence, il est pondéré par le nombre de nouvelles hospitalisations.
L’indicateur d’activité sociale est fortement corrélé avec le R effectif , il est calculé selon les données de mobilité fournies par Google, la mise à jour est manuelle.
On constate que les périodes avec une activité sociale significativement supérieure au R effectif sont souvent suivies d’une remontée du R effectif. Les écarts entre les deux indicateurs sont reportés en vert et en rouge sur la courbe.
Détails des activités sociales
Indicateurs calculés à partir des données de mobilité Google.
Comparaison du coronavirus avec d’autres risques
Formules
La majorité des calculs se fait sur la moyenne à 7 jours des indicateurs, pour tenir compte de la périodicité hebdomadaire des indicateurs (baisses les week-end). Le cas échéant, la population est à échelle nationale, régionale ou par tranches d’âge.
Croissance hebdomadaire des hospitalisations :
La (dé)croissance est calculée sur toute la durée d’une phase :
Calcul d’un niveau de risque :
Avec Pi et Gi les probabilités et gravités des composantes du risque.
Niveau de risque hospitalier :
Avec :
Ghospi = log(moyenne(Décès / Hospitalisations à 7J) × 105)
Préa = Réa. / Population
Gréa = log(moyenne(Décès / Réa à 7J) × 105)
Pdécès = Décès / Population
Gdécès) = 5
Risque projeté dans le temps :
Prise en compte des dernières valeurs disponibles :
Pression hospitalière :
Indicateur d’activité sociale :
Selon les indicateurs de mobilité Google.
Les coefficients sont calculés pour une corrélation maximale entre l’activité et le R effectif sur la période de 2020 :
Liens
Sources
- Données hospitalières : data.gouv.fr
- Données vaccination : data.gouv
- Données tests : data.gouv
- Données vaccinés vs non-vaccinés : DREES
Suivi arrêté, les données difficilement exploitables
- Données mobilité : Google
- Données monde : Worldometer et OWID
La plus grande faiblesse de l’espèce humaine vient de son incapacité à comprendre la fonction exponentielle
Albert Allen Bartlett
Crise du coronavirus en France: années 2020, 2021 et 2022:
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