Analyse des Risques et Suivi : Covid-19

29 mai 2020 coronavirus, Risquométrie 17 commentaires

[article publié le 15 mars, mise à jour régulière]

Analyse des risques associés au Coronavirus en France : estimations, suivis. Données pour la France, les US et le monde.

Cette analyse ne repose pas sur un modèle : l’analyse des risques est un constat, réalisé selon des indicateurs permettant d’estimer des tendances. Des seuils de saturation sont utilisés pour surveiller les phases critiques de l’épidémie.

Analyse des risques : France

L’analyse se place à l’échelle de la population, en France, pendant la crise du coronavirus.

Estimation des risques

Gène : personne ayant contracté le virus avec des symptômes bénins, estimé à 95% des cas, contre 5% nécessitant au moins une hospitalisation. NRg : niveau de risque global : somme de tous les risques.
La probabilité de décès est à peine plus élevée que celle de passage en réanimation : la plupart des patients en réanimation décèdent.

Niveau de risque en fonction du référentiel

Niveau de risque en fonction de l’âge

Rapport Femme/Homme

Avec un écart de NFH=0.2 le rapport F/H est favorable (1:1.5).

Facteurs influençant le risque

Étude The Lancet, attention : les facteurs ne sont pas uniques pour un patient, les influences sur le risque sont multiples.

Rapport bénéfice/risque pour le patient

Exprime le risque, ou le bénéfice, du point de vue du patient, en tenant compte du % de patient dans le groupe pour chaque item et du % de décès pour chaque item. Attention : les facteurs peuvent se cumuler pour un même patient.

Le facteur ethnique est vraisemblablement à prendre comme un facteur sociologique, tant les risques de comorbidité et de mauvaise qualité de soin sont corrélés à l’ethnie dans de très nombreux pays.

Rapport bénéfice/risque de la chloroquine

Les données montrent un rapport bénéfice/risque défavorable, avec du moins au plus grave :

  1. Chloroquine seule
  2. Hydroxychloroquine seule
  3. Chloroquine et Macrolide
  4. Hydroxychloroquine et macrolide
L’étude du prof. Raoult est inexploitable : gros trou dans les données, trop de jeunes et pas de cas référents.

Risques à l’échelle du groupe de patient

Tient compte du risque pour le groupe et de la taille du groupe parmi les patients hospitalisés.

Lecture : Parmi tous les patients hospitalisés puis décédés, 1,9% étaient d’anciens fumeurs. Ainsi : un facteur aggravant pour un patient (ex : insuffisance cardiaque) voit sa gravité globale pondérée par le taux de patients insuffisants cardiaques parmi l’ensemble du groupe.

Suivi France

Suivi quotidien

Cas quotidiens

Nombre de nouveaux cas quotidiens. Attention : les données sont synchronisées (pour une corrélation max entre les courbes) : cela permet de tenir compte du décalage constaté entre les différents indicateurs :

  1. Actes SOS médecins en premier, puis
  2. Passages et hospitalisation aux urgences, puis
  3. Données hospitalières : hospitalisation et admission en réanimation, puis
  4. Décès

Niveau de risque quotidien “consolidé”

BB = Bandes de Bollinger; MM = Moyenne Mobile.

Le risque quotidien prend en compte tous les indicateurs quotidiens, aussi il est calculé avec un retard d’une semaine (retard max dû aux décès).

Suivi seconde vague

Respect du confinement en France

Utilisation des données fournies par Google, un risque est associé au non-confinement, un bénéfice est associé au confinement à domicile, le bénéfice risque est proportionnel au respect du confinement.

Nombre de dépistages vs “Objectif 700’000 / semaine”

Actes SOS médecin

Indicateur autour du nombre d’actes médicaux quotidiens COVID-19 par SOS médecin, l’indicateur le plus réactif, un seuil est fixé à 500 actes / jour (les 14 mars 2020 ce nombre était à 484, il passe à 961 le 17 mars). Il est vraisemblable qu’un second confinement soit déclenché si le nombre d’actes atteint cet ordre de grandeur.

Avancement / Fin de crise

Calculé selon les données hospitalières : à la fin de la crise les hôpitaux seront vides de patients covid, l’indicateur sera à 100%.

Comparatif post-confinement France / Espagne / Suède

3 profils différents : La France relativement stricte, l’Espagne qui souhaite reprendre très rapidement et la Suède qui n’a jamais confiné sa population. Lecture des courbes : 0%/100% = min/max du nombre de cas actif d’un pays, pour la période affichée.

Suivi Monde

Attention : les indicateurs utilisés sont moins détaillés que pour la France.

Avancement

Avancement = Décès + Sorties / Total cas.

Risque population

Risque ramené au niveau de la population, indépendamment des tests de dépistages. Les données pour la France incluent les données des Ehpad.

Cartes des risques patient et population par continent

Annexes

Intérêt pour le coronavirus en France

Comparaison avec d’autres risques

Les risques sont annualisés. (notamment : risque de décès pendant la seconde guerre mondiale calculé à partir des décès sur 5 ans divisés par 5)
Le niveau de risque du coronavirus sans confinement tient compte de son R0 (2,2), des probabilités avérées (et donc sur-estimées) et des chiffres français sur la grippe.
La comparaison du coronavirus avec la grippe montre sa plus grande dangerosité : le niveau de risque pour le covid 19 avec confinement étant comparable au niveau de risque d’une grippe saisonnière.

Densité de population dans le monde

Nombre de lits hospitaliers pour 1000 habitants

Taux de personnes de 80 ans et plus

Taux de personnes obèses dans le monde

Les patients obèses représenteraient près de 80% des cas graves.

Besoins en matériel médical

Selon bonnes pratiques. 18 jours ~ durée moyenne d’hospitalisation

Pyramide des âges

Places en Ehpad

Les décès des patients en Ehpad ne sont pas comptabilisés dans les chiffres quotidiens de santé publique France.

CAC 40

Archives : suivi France

Indicateurs utilisés jusqu’au déconfinement.

Risques cumulés dans le temps

Confinement indiqué à J0 ou J0 + 1 semaine pour tenir compte du délai induit par le calcul de la vitesse. Ces risques sont les risques cumulés, tenant compte de tous les cas depuis le début de la crise.

Suivi par département au 07/05/2020

Avancement

Avancement = Décès + Sorties / Entrées (cumulés)

Risque population

Risque population au 07/05/2020

Coronavirus : carte risque par département

Sources

La plus grande faiblesse de l’espèce humaine vient de son incapacité à comprendre la fonction exponentielle

Albert Allen Bartlett