Risques associés aux logiciels médicaux : revue de la littérature
La TGA, comme souvent excellente, propose une revue de la littérature autour des risques associés aux logiciels médicaux. Elle est résumée ci-dessous.
Contexte
La revue s’intéresse aussi bien aux applications sur ordinateur que sur smartphone ou sur le cloud : toutes les technos du numérique très à la mode en ce moment, la TGA évoque même le coup d’accélérateur induit par la crise covid.
La littérature a été recherchée sur Pubmed, Google scholar et Medline, sur une période 7 ans, notez qu’il n’y a aucune information sur le trie des publications retenues.
Faits marquants
- 20 % de tous les rappels de dispositifs étaient dus à des défauts de logiciel
- Les études mélangent allègrement applis de santé et applis médicales
Exemples de défauts constatés
- Électrocardiographes : Perte de données ou mauvaise analyse du signal, affectation incorrecte du patient affectant l’évaluation clinique des arythmies ECG
- Dispositif cardiaque implanté : perte d’informations de diagnostic, incapacité à communiquer à distance, entraînant l’épuisement de la batterie
- Les moniteurs de surveillance des patients : Perte de données, affichage incorrect, lectures de pression artérielle inexactes, valeurs de SpO2 gelées, alarmes de défaillance non-activées, incapacité de mesurer des pulsations élevées, vulnérabilités de la cybersécurité
- Calculs incorrects du dosage des médicaments : calculs inexacts de la taille et du poids du patient dans le moniteur de chevet
- Spécificité et sensibilité limitées des applications santé utilisant les capteurs des smartphones, cela a contribué à de graves problèmes de sécurité, notamment en raison de l’absence de cancers malins.
- Problème de qualité des informations présentés
- Erreur de calcul
- Mauvaise présentation des données
- Mauvaise fiabilité (ex : l’appli se bloque)
- Faux positifs dans les applis de dépistage (ex : détection de mélanome)
- Problème de qualification / compétences / connaissances de l’utilisateur
Et la validation clinique ?
La validation clinique pour démontrer l’efficacité est encore très rare pour les produits de santé numériques.
Comment gérer ces risques ?
Notez que tous ces problèmes sont identifiés et maitrisés en contexte médical, via :
- Gestion du cycle de vie du logiciel
- Gestion des risques
- Gestion de l‘IAU
- Évaluation clinique
- SAC
- et votre SMQ
Source : TGA